岗位职责

[admin]

【內部規範】數據分析員工作規範（SOP）

本規範旨在明確夜班數據分析員（工作時間 23:00 - 次日 08:00）的每日工作流程、核心職責、異常處理機制及交接班要求，以確保全球業務數據的連續性與系統安全。

---

一、 班前準備與交接（23:00 - 23:15）

夜班人員須提前 30 分鐘到達工作崗位，完成以下交接工作：

• 查閱交接日誌：主動向白班/中班人員了解當日遺留的未決數據問題或進行中的臨時分析需求。
• 環境與權限檢查：確認生產數據庫、BI 伺服器、VPN 及核心監控看板（如 Grafana, Tableau）訪問正常。
• 確認特殊變更：向值班運維確認當晚是否有大數據集群維護、數據庫升級或系統上線發佈計畫。

---

️ 二、 每日常規工作流程

階段一：夜間核心數據監控（23:15 - 02:00）

• 實時指標巡檢：每 30 分鐘巡檢一次核心業務看板，重點監控海外市場的即時交易量、用戶活躍度及接口響應率。
• 例行報表核對：負責檢查當日截止 24:00 的結算數據是否準確入庫，發現缺漏立即啟動補錄腳本。

階段二：海外業務需求與日常清洗（02:00 - 06:00）

• 跨時區對接：優先處理海外業務團隊（如北美/歐洲）提交的臨時 SQL 數據提取與分析報表需求。
• ETL 任務監控：密切監控凌晨定時運行的調度任務（如 Airflow/DolphinScheduler），確保夜間增量數據清洗與入庫無報錯。

階段三：晨會報表生成與系統復檢（06:00 - 07:45）

• 自動化報表核驗：檢查清晨自動生成的全局運營日報、高管週報，確保數據未出現斷流或歸零異常。
• 看板數據刷新：手動或確認自動刷新公司核心 BI 看板，保障管理層晨會使用最新數據。

---

三、 數據異常與突發事件處理規範

夜班期間如遇突發狀況，須嚴格執行以下應急流程：

1. 數據異常（如：數據急劇下跌、看板無數據顯示）

處理原則：先定位，後通報，同步排查。

• 第一步：確認是否為前端顯示問題或網絡延遲，檢查底層數據庫日誌。
• 第二步：若屬實，立即在值班群通報異常現象，並同步啟動數據備份。

2. 調度任務失敗（ETL Task Failure）

• 輕度失敗：嘗試手動重試（Retry）一次。
• 重度失敗：若重試失敗且涉及核心業務表，須立即聯絡值班大數據工程師支援，並在工作日誌中詳細記錄錯誤代碼。

3. 應急聯絡權限鏈

遇到無法獨立解決的重大技術故障時，請依序聯絡：

1. 夜間運維值班經理 （電話：138-XXXX-XXXX）
2. 數據中心主管 （電話：139-XXXX-XXXX）

---

四、 班後交接與日誌撰寫（07:45 - 08:00）

下班前，夜班人員須認真填寫**《夜班工作日誌》**，內容必須包含：

• 核心任務狀態：列明當晚所有定時調度任務的成功/失敗情況。
• 未決事件（Pending Items）：海外團隊未完成的臨時數據需求，或需要白班繼續跟進的數據異常。
• 系統變更記錄：夜間任何臨時執行的 SQL 修改、配置更動或重跑數據記錄。

️ 注意：未完成口頭或書面確認交接前，夜班人員不得擅自離崗。